Een onderzoeksproject om het gebruik van fungiciden te verminderen
EIP Project
Rozenkwekerij AI-Robot
Het gebruik van chemische gewasbescherming schaadt de duurzaamheid door ecosystemen te verstoren en resistentie bij ziekteverwekkers te bevorderen. Om dit probleem aan te pakken, nemen wij deel aan een meerjarig door de EU gefinancierd onderzoeksproject. We onderzoeken hoe AI kan bijdragen aan het verminderen van de afhankelijkheid van chemische gewasbescherming en tegelijkertijd de ontwikkeling van biologische alternatieven kan ondersteunen.
AI-gestuurde nauwkeurige ziekteherkenning
Momenteel is de detectie van schimmelziekten in rozenkwekerijen handmatig, arbeidsintensief en leidt het doorgaans tot grootschalig gebruik van fungiciden om verspreiding van ziekten te voorkomen. Om dit te verbeteren, werken wij samen met onze projectpartners Mythronics, Compas Agro en Frank Coenders Kwekerijen aan de ontwikkeling van een autonome robot met AI-gestuurde beeldherkenning. Deze technologie zal ziekten zoals echte meeldauw en valse meeldauw vroegtijdig opsporen en gerichte behandelingen mogelijk maken.
Meeldauw detecteren voordat het zich verspreidt
De robot is uitgerust met camera’s en verlichting om beelden te verzamelen. Hij maakt gebruik van AI om deze beelden snel te analyseren en subtiele tekenen van ziekten op te sporen voordat zichtbare symptomen optreden.
Door ziekteherkenning te automatiseren en met AI en GPS zwakke plekken in kaart te brengen, worden behandelingen gericht en helpt het ook Compas Agro bij het testen van biostimulanten. Hiermee worden duurzame alternatieven voor chemische gewasbescherming ontwikkeld, wat leidt tot gezondere en veerkrachtigere planten.
Door ziekteherkenning te automatiseren en met AI en GPS zwakke plekken in kaart te brengen, worden behandelingen gericht en helpt het ook Compas Agro bij het testen van biostimulanten. Hiermee worden duurzame alternatieven voor chemische gewasbescherming ontwikkeld, wat leidt tot gezondere en veerkrachtigere planten.
Een samenwerkings- en systemisch project voor een duurzame toekomst
In samenwerking met onze projectpartners voeren wij dit project uit van 2024 tot 2026, waarbij we iteratief werken van het trainen van een AI-database naar een werkend autonoom systeem aan het einde van het project. Door een autonoom rijdende robot te combineren met AI en ecosysteemvriendelijke preventieve behandelingen, zetten we een belangrijke stap richting een efficiëntere en milieuvriendelijkere toekomst voor de landbouw.
Dit project wordt ondersteund door de Boomteelt Studieclub Horst aan de Maas en wordt gefinancierd via het Europees Innovatiepartnerschap (EIP).
Dit project wordt ondersteund door de Boomteelt Studieclub Horst aan de Maas en wordt gefinancierd via het Europees Innovatiepartnerschap (EIP).
Meer informatie
Meer informatie over dit project? Nieuwsgierig naar wat npk design voor u kan betekenen?
Neem dan gerust contact op met Marcel Vroom.